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Il corso si propone di fornire gli strumenti e le metodologie di "best practice" necessarie ad usare efficientemente le GPU (Graphic Processing Unit) utilizzando il linguaggio CUDA. Le esercitazioni verranno svolte sul cluster CASPUR Jazz, dotato di 32 schede NVIDIA Fermi (S2050), sul server CILEA, dotato di schede NVIDIA Fermi (M2050), e su PC dotati di schede NVIDIA GeForce GTS240.
Il corso è organizzato in collaborazione con il CASPUR di Roma.
- Buona conoscenza dei fondamenti della programmazione.
- Buona conoscenza di un linguaggio di programmazione di alto livello (possibilmente C e C+).
Al termine del corso lo studente dovrebbe conoscere come lavorano le GPU e comprendere e scrivere codici CUDA.
- GPU e CPU
- Le GPU NVIDIA con attenzione all'architettura Fermi
- CUDA: L'ambiente di programmazione delle GPU NVIDIA
- Come migliorare le prestazioni usando CUDA
- Le librerie per GPU
- Tool di sviluppo e debugging
I Giorno - Storia del GPU Computing
- Introduzione a CUDA
- Utilizzo del compilatore CUDA nvcc
- Laboratorio
Pausa pranzo - Controllo dell'errore
- Misura delle prestazioni
- Laboratorio
II Giorno - Introduzione all'hardware GPU
- Le aree di memoria
- Tipologie di accesso alla memoria
- Laboratorio
Pausa pranzo III Giorno - Tuning dei Kernel
- Interazione CPU-GPU
- Stream e Multi-GPU
- Laboratorio
Pausa pranzo - Utilizzo di librerie CUDA-enabled
- Laboratorio
3 gg. con orario delle lezioni 9:30-13:00 e 14.00-17:00.
- Alice Invernizzi - CILEA
- Paride Dagna - CILEA
Lezioni in aula, materiale didattico.
- Euro 350,00 + IVA Università ed enti di ricerca consorziati a CILEA o CASPUR
- Euro 500,00 + IVA Università ed enti di ricerca NON consorziati a CILEA o CASPUR
- Euro 690,00 + IVA Altri enti
- 28-30 Marzo 2012 edizione annullata
- 10-12 Ottobre 2012
Numero massimo partecipanti per ogni edizione: 20.
Su richiesta, viene rilasciato l'attestato di partecipazione al corso.
Se pervenuta prima di 10 giorni lavorativi dalla data del corso non verrà emessa fattura, a discrezione del CILEA, e l’iscrizione potrà essere considerata valida per l’edizione successiva.
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